【摘要】

2021年，我国正式迈入了数字化的下半场，越来越多行业开始加入数字化转型大军，数据成为了数字经济时代重要的生产要素。HR作为企业管理的“后盾”，以数据分析代替经验指导决策，将成为未来趋势。

【关键词】数据/企业/问题

【图文】

一、数据分析是企业增长的基石

过去十年中，HR智能数据分析经历了从“数据混沌期-线上化期(线上化)-数据治理期（信息化）-数据驱动管理（数字化转型）-数据智能时期（智能化）”的巨大革命。

据《2021年度中国企业人力资源数字化成熟度调研报告》显示：目前已有55%左右企业至少在流程上进行了HR数字化转型，更有7%的企业已经开始熟练运用人工智能等技术，基于数据分析指导决策。掌握数据分析能力的HR数量，在5年内增长了242%，尤其从2019年开始突飞猛进。

对此，所有转型的核心价值，都是在于提升组织人效；而HR智能数据分析 ，是企业业绩增长的基石。

当一家企业开始数字化转型时，它的凝聚力会变得更强；当一名HR学会数字分析之后，他可以为企业决策提供科学的依据，帮助企业节约成本、提高业绩。HR智能数据分析，已然成为HR增值的方向。

二、 薪人薪事Data双引擎版，助力HR“内外兼修”

为帮助HR深刻理解在数据分析中应当关注什么，常兴龙结合薪人薪事Data双引擎版，进行了重点剖析。

历经反复研发、迭代，薪人薪事凝炼出“三层模型”和“51维数据指标”，在今年5月推出了Data双引擎版，通过“三阶六步价值服务体系”，帮助企业科学管理提升效率，用数据驱动人效提升。

常兴龙援引51维数据指标中的“首月离职率”为例：通过分析企业员工的首月离职率，HR可以对“新人培养计划”、“中层领导力”、“职级体系和晋升指导”三大策略提出关键的指导建议，根据首月离职率的重要性不同，各策略对应的附加条件生效率也有所差异。这些指标正是HR在数据分析中，应当重点关注的。

薪人薪事51维数据指标（分析示例）

随后，全景化展示了薪人薪事Data双引擎版的价值模型，并以企业招聘方案举例，用数据看板呈现出“HR通过数据分析结果，改善企业招聘方案”的实现路径。通过数据分析，HR可以全面把控企业成本，节省40%用人成本。

薪人薪事Date双引擎 -- 突破引擎

薪人薪事的目标正是为HR提供可衡量的数据指标，帮助HR立足人才战略和业务战略两大视角，“内外兼修”落地数据分析，同步提升人才竞争力与产业竞争力，驱动企业更好实现增长。

三、 盘点HR数据分析三大难题

• 1、如何通过数据分析降低组织沟通成本，提升员工体验？

  2、如何整合数据，构建流程化、自动化的人力资源数字运营体系？

• 3、HR数字化的成果，如何量化和呈现，让老板看到HR的努力？

借助SaaS工具，企业可以将多个系统的数据进行打通、整合，保留数据生成的过程，帮助HR更加高效地落地数据分析工作，并将结果以看板形式，直观地呈现给老板，让管理决策真正做到“有据可依”。

HR想要开展数字分析工作，就必须得到组织成员和老板的认可支持，如何调动组织参与数字化的积极性，是HR在开展工作前，需要优先思考的。

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